Meta-analiz, belirli bir konuda halihazırda mevcut olan çeşitli çalışmaların bir derlemesi ve sentezidir. Çeşitli çalışmalardan çıkarılan sonuçları sağlamlaştırmaya ve netleştirmeye yardımcı olur.

Meta-analiz, tıbbi araştırmalardaki çalışmaların sonuçlarını sentezleme yöntemidir. Belirli bir konuda farklı çalışmalardan gelen veriler üzerinde muazzam bir derleme ve sentez çalışması gerektirir. Belirli bir soru için mevcut olan çalışmaların hem aranması, seçilmesi, sunulması hem de analizi için kesin bir yönteme yanıt verir. Bu karmaşık ve önemli bir iştir, çünkü günümüzde tıbbi bilgiler çok kolay erişilebilir ve çok sayıdadır. Meta-analiz kesin, güvenilir ve tekrarlanabilir bir protokole dayanır, bu nedenle analizin yazarından bağımsız olarak sonuçlar aynı kalır.

Meta-analizin amacı, belirli bir konu hakkında büyük miktarda bilgiyi bir araya getirmektir. Bu, istatistiksel olarak anlamlı bir sonuç bulma olasılığını artırır, yani verileni doğru bir şekilde kanıtlayan güvenilir bir sonuç. Buna istatistiksel güçte bir artış denir.

Aynı soruyu birincil veya ikincil amaç olarak cevaplamayı üstlenen birkaç çalışma olduğu anda, meta-analiz mümkün hale gelir. Bu çalışmaların sentezlenmesi için vazgeçilmez bir yöntemdir. Mevcut bilgilerin tümüne uygun olarak kesin ve kapsamlı bir yanıt vermeyi mümkün kılar. Uygulama alanı sadece halihazırda var olan çalışmalarla sınırlıdır. İlk uygulama alanı ilaç tedavilerinin etkinlik ve yan etkilerinin değerlendirilmesidir. Meta-analiz, epidemiyoloji, terapötik yönetim, genel olarak bakım, tarama veya teşhis gibi diğer alanlarda da çok faydalı olabilir.

Meta-analiz, çoklu ve çeşitli, bazen çelişkili çalışmaların kapsamlı bir şekilde yorumlanması için biyomedikal araştırmaların tüm alanlarında yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. Aynı zamanda, yüksek düzeyde kanıtlara dayalı olarak hastaların bakımı ve tedavisi için öneriler oluşturmak için tıp disiplinindeki bilgili toplumlar tarafından da kullanılır. İlk meta-analizler 70'li yıllara kadar uzanıyor ve o zamandan beri ilgileri yadsınamaz olduğu için sayıları artıyor.

Bir ilaçla ilgili çalışmalar söz konusu olduğunda, meta-analiz bu ilacın etkinliğini ve toleransını ölçmeye yardımcı olabilir. Gerçekten de, her biri az sayıda hasta içeren farklı klinik çalışmaların derlenmesi, gözlemlerin istatistiksel olarak anlamlı olması için bu sayıyı artırmayı mümkün kılmaktadır. Meta-analiz, küçük denemeler mutlaka bir sonuca varmadığında tedavinin etkisini vurgulayabilir. Büyük ölçekli bir klinik araştırmanın pratikte gerçekleştirilmesi çok zordur. Meta-analiz bu zorluğun üstesinden gelmeyi mümkün kılar.

Ayrıca, sonuçların çelişkili olduğu durumlarda şu ya da bu şekilde karar vermeye yardımcı olabilir. Özet tarafı, belirli bir soruya kesin bir cevap almak için veri toplamayı da mümkün kılar. Bu, özellikle verilerin biriktiği araştırma alanlarında kullanışlıdır.

Tıpta, bir meta-analiz yapmak için araştırmacı ilgilenilen konuyu tanımlar. Test edilecek bir tedavi, değerlendirilen bir hasta türü, epidemiyolojik veriler, bakım kavramları vb. olabilir.

İkinci adım, istenen meta-analize dahil edilme kriterlerini tanımlamaktır. Araştırmacı daha sonra tıbbi literatürde yayınlanmış veya yayımlanmamış çeşitli denemeleri ve çalışmaları arayacaktır. Bu materyaller makaleler, posterler, tıp konferanslarından makaleler, öğrenci tezleri, klinik araştırmalar vb. olabilir. Meta-analizde yer alma kriterlerini karşılıyorlarsa seçilirler. Buradaki fikir, meta-analizde mümkün olduğunca fazla değer ve güç vermek için mümkün olduğunca çok çalışmayı bir araya getirmektir.

Daha sonra istatistiksel analiz teknikleri uygulanır. Alt gruba (cinsiyet, yaş, tıbbi öykü, hastalık türü vb.) göre analizler yapılabilir. Genel olarak, birkaç araştırmacı analize daha fazla ağırlık vermek için okumalarını çaprazlar.

Meta-analiz, daha fazla sayıda hasta veya daha fazla hastayı birlikte gruplandırdığı için istatistiksel olarak daha fazla ağırlığa sahip yeni veriler üretmeyi mümkün kılar. Bilimsel yaklaşım doğrultusunda, araştırmacılar meta-analizin sonuçlarını yorumlayacak ve kendi bağlamlarına yerleştirecektir. Amaç, toplanan verilerden sonuç çıkarmaktır. Araştırmacının bu müdahalesi öznelliğe yol açacaktır. Gerçekten de tecrübesi ve kültürü devreye girecek. Bu nedenle, tamamen nesnel verilerden, farklı araştırmacıların farklı sonuçlara varması mümkündür.