Anton Mironenkov - "Muz satılmıyorsa, bir şeyler ters gidiyor demektir"

X5 Technologies Genel Müdürü Anton Mironenkov, yapay zekanın satın almalarımızı tahmin etmeye nasıl yardımcı olduğunu ve şirketin en umut verici teknolojileri nerede bulduğunu anlattı.

Uzman hakkında: X5 Technologies'in Genel Müdürü Anton Mironenkov.

5'dan beri X2006 Retail Group'ta çalışıyor. Şirkette birleşme ve satın almalar direktörü, strateji ve iş geliştirme ve büyük veri dahil olmak üzere üst düzey pozisyonlarda bulundu. Eylül 2020'de yeni bir iş birimi olan X5 Technologies'in başına geçti. Bölümün ana görevi, X5 iş ve perakende zincirleri için karmaşık dijital çözümler oluşturmaktır.

Pandemi ilerlemenin motorudur

— Bugün yenilikçi perakende nedir? Ve son yıllarda bu algı nasıl değişti?

— Bu, her şeyden önce, perakende şirketlerinde gelişen iç kültürdür - sürekli olarak yeni bir şeyler yapma, iç süreçleri değiştirme ve optimize etme, müşteriler için çeşitli ilginç şeyler bulma isteği. Ve bugün gördüğümüz, beş yıl önceki yaklaşımlardan ciddi şekilde farklı.

Dijital yenilikle uğraşan ekipler artık BT departmanında değil, işletme fonksiyonlarının (operasyonel, ticari, lojistik departmanları) içinde yer alıyor. Sonuçta, yeni bir şey tanıttığınızda, öncelikle alıcının sizden ne beklediğini ve tüm süreçlerin nasıl çalıştığını anlamak önemlidir. Bu nedenle, X5'in kurum kültüründe, şirket süreçlerinin ritmini belirleyen platformların gelişim vektörünü belirleyen dijital ürün sahibinin rolü giderek daha önemli hale geliyor.

Ayrıca, iş dünyasındaki değişim hızı önemli ölçüde arttı. Beş yıl önce bir şeyi tanıtmak mümkündü ve üç yıl daha kimsenin sahip olmadığı benzersiz bir gelişme olarak kaldı. Ve şimdi yeni bir şey yaptınız, onu pazara sundunuz ve altı ay içinde tüm rakipler buna sahip oldu.

Böyle bir ortamda yaşamak elbette çok ilginç ama çok kolay değil çünkü perakendede yenilik yarışı ara vermeden devam ediyor.

— Pandemi perakendenin teknolojik gelişimini nasıl etkiledi?

— Yeni teknolojilerin tanıtımında daha ilerici olmaya zorladı. Bekleyecek zaman olmadığını anladık, sadece gidip yapmamız gerekiyordu.

Canlı bir örnek, mağazalarımızı teslimat hizmetlerine bağlama hızıdır. Daha önce ayda bir ila üç satış noktasına bağlanırsak, geçen yıl hız günde düzinelerce mağazaya ulaştı.

Sonuç olarak, X5'in 2020'deki çevrimiçi satışlarının hacmi 20 milyar rubleyi aştı. Bu, 2019'a göre dört kat daha fazla. Üstelik koronavirüs zemininde ortaya çıkan talep, kısıtlamalar kaldırıldıktan sonra da devam etti. İnsanlar ürün satın almanın yeni bir yolunu denediler ve kullanmaya devam ediyorlar.

— Pandemi gerçeklerine uyum sağlamada perakendeciler için en zor olan neydi?

– Asıl zorluk, ilk başta her şeyin bir anda olmasıydı. Alıcılar, mağazalardan toplu olarak mal satın aldı ve ayrıca çevrimiçi olarak toplu sipariş verdi, montajcılar ticaret katlarında koştu ve siparişler oluşturmaya çalıştı. Buna paralel olarak, yazılımda hatalar giderildi, hatalar ve çökmeler ortadan kaldırıldı. Süreçlerin optimizasyonu ve değiştirilmesi gerekliydi, çünkü herhangi bir aşamadaki gecikme müşterinin saatlerce beklemesine neden olabilir.

Yol boyunca, geçen yıl öne çıkan sağlık güvenliği konularını ele almak zorunda kaldık. Zorunlu antiseptiklere ek olarak, maskeler, binaların dezenfeksiyonu, teknoloji de burada rol oynadı. Müşterilerin sıraya girme ihtiyacını ortadan kaldırmak için, self servis kasaların kurulumunu hızlandırdık (zaten 6'dan fazla kuruldu), bir cep telefonundan malları tarama ve Ekspres Tarama cep telefonunda ödeme yapma özelliğini tanıttık. başvuru.

Amazon'dan on yıl önce

- Bir pandemide çalışmak için gerekli teknolojilerin zaten mevcut olduğu, yalnızca piyasaya sürülmeleri veya ölçeklendirilmeleri gerektiği ortaya çıktı. Geçen yıl tanıtılan temelde yeni teknolojik çözümler var mıydı?

— Yeni karmaşık ürünler oluşturmak zaman alır. Geliştirmelerinin başlangıcından son lansmanına kadar genellikle bir yıldan fazla sürer.

Örneğin, ürün çeşitliliği planlaması oldukça karmaşık bir teknolojidir. Özellikle birçok bölgemiz olduğu düşünüldüğünde, mağaza türleri ve farklı lokasyonlardaki alıcıların tercihleri ​​farklılık göstermektedir.

Pandemi sırasında, bu düzeyde karmaşıklıkta bir ürün yaratmak ve piyasaya sürmek için zamanımız olmazdı. Ancak 2018'de, kimsenin koronavirüse güvenmediği bir dönemde dijital dönüşümü başlattık. Bu nedenle, pandemi başladığında, işi iyileştirmeye yardımcı olan yolda zaten hazır çözümlerimiz vardı.

Korona krizi sırasında teknolojinin kullanıma sunulmasına bir örnek Ekspres Tarama hizmetidir. Bunlar, her zamanki Pyaterochka ve Perekrestok'a dayalı bir cep telefonu kullanılarak yapılan temassız güvenli satın alımlardır. 100'den fazla kişiden oluşan çapraz formatlı bir ekip, bu projeyi sadece birkaç ay içinde başlattı ve pilot aşamasını atlayarak hemen ölçeklendirmeye geçtik. Bugün, hizmet 1'den fazla mağazamızda faaliyet göstermektedir.

— Genel olarak Rus perakende sektörünün dijitalleşme düzeyini nasıl değerlendiriyorsunuz?

— Şirkette uzun süre kendimizi başkalarıyla nasıl doğru bir şekilde karşılaştıracağımızı ve iyi mi kötü mü dijitalleştiğimizi anlayacağımızı tartıştık. Sonuç olarak, oldukça fazla sayıda faktörü kapsayan bir dahili gösterge olan dijitalleşme endeksi bulduk.

Bu iç ölçekte, dijitalleşme endeksimiz şu anda %42 seviyesinde bulunuyor. Karşılaştırma için: İngiliz perakendeci Tesco'nun yaklaşık %50'si, Amerikan Walmart'ın %60-65'i var.

Amazon gibi dijital hizmetlerde küresel liderler %80'in üzerinde performans elde etti. Ancak e-ticarette sahip olduğumuz fiziksel süreçler yoktur. Dijital pazar yerlerinin raflardaki fiyat etiketlerini değiştirmesine gerek yok, sadece sitede değiştirmeniz yeterli.

Bu dijitalleşme düzeyine ulaşmamız yaklaşık on yılımızı alacak. Ancak bu, aynı Amazon'un hareketsiz kalması şartıyla sağlanır. Aynı zamanda, aynı dijital devler çevrimdışı olmaya karar verirlerse, bizim yeterlilik seviyemize "yetişmek" zorunda kalacaklar.

— Herhangi bir sektörde hafife alınan ve abartılan teknolojiler vardır. Sizce hangi teknolojiler perakendeciler tarafından haksız yere göz ardı ediliyor ve hangileri abartılıyor?

— Görev yönetimi aracılığıyla mağazadaki operasyonları planlamanızı ve yönetmenizi sağlayan teknolojiler bence çok hafife alınıyor. Şimdiye kadar, burada birçok şey yönetmenin deneyimine ve bilgisine bağlıdır: işte herhangi bir eksiklik veya sapma fark ederse, onu düzeltme görevini verir.

Ancak bu tür süreçler dijitalleştirilebilir ve otomatikleştirilebilir. Bunu yapmak için sapmalarla çalışmak için algoritmalar uyguluyoruz.

Örneğin, istatistiklere göre, mağazada her saat muz satılmalıdır. Satmıyorlarsa, bir şeyler ters gidiyor demektir – büyük ihtimalle ürün rafta değildir. Ardından mağaza çalışanları durumu düzeltmek için bir sinyal alır.

Bazen bunun için istatistik değil, görüntü tanıma, video analitiği kullanılır. Kamera raflara bakar, ürünlerin mevcudiyetini ve hacmini kontrol eder ve bitmek üzereyse uyarır. Bu tür sistemler, çalışanların zamanını daha verimli bir şekilde ayırmalarına yardımcı olur.

Aşırı değerli teknolojilerden bahsedersek, elektronik fiyat etiketlerinden bahsederdim. Elbette uygundurlar ve bir kişinin fiziksel katılımı olmadan fiyatları daha sık değiştirmenize izin verirler. Ama hiç gerekli mi? Belki de farklı bir fiyatlandırma teknolojisi bulmalısınız. Örneğin, alıcının malları bireysel bir fiyata alacağı kişiselleştirilmiş teklifler sistemi.

Büyük ağ – büyük veri

— Bugün perakende için hangi teknolojiler belirleyici olarak adlandırılabilir?

“Artık maksimum etki, ürün yelpazesiyle ilgili her şey, mağaza türüne, konuma ve ortama bağlı olarak otomatik planlaması tarafından verilmektedir.

Ayrıca bu, fiyatlandırma, promosyon faaliyetlerinin planlanması ve en önemlisi satış tahminidir. En havalı ürün çeşitliliğini ve en gelişmiş fiyatlandırmayı yapabilirsiniz, ancak mağazada doğru ürün yoksa müşterilerin satın alacak hiçbir şeyi olmayacaktır. Ölçek göz önüne alındığında - ve 17 binden fazla mağazamız ve her biri 5 bin ila 30 bin pozisyonumuz var - görev oldukça zorlaşıyor. Neyi ve hangi anda getireceğinizi anlamanız, mağazaların farklı alanlarını ve formatlarını, yolların durumunu, son kullanma tarihlerini ve diğer birçok faktörü hesaba katmanız gerekir.

– Bunun için yapay zeka kullanılıyor mu?

— Evet, satışları tahmin etme görevi artık yapay zekanın katılımı olmadan çözülmüyor. Makine öğrenimi, sinir ağları deniyoruz. Ve modelleri geliştirmek için, iş ortaklarımızdan, pistlerin yoğunluğundan hava durumuna kadar değişen büyük miktarda harici veri kullanıyoruz. Yaz aylarında sıcaklıklar 30°C'nin üzerine çıkınca bira, tatlı meşrubat, su, dondurma satışlarının birden arttığını söyleyelim. Stok sağlamazsanız, mallar çok çabuk tükenir.

Soğuk algınlığının da kendine has özellikleri vardır. Düşük sıcaklıklarda, insanların büyük hipermarketler yerine marketleri ziyaret etme olasılığı daha yüksektir. Üstelik donun ilk gününde satışlar genellikle düşer çünkü kimse dışarı çıkmak istemez. Ancak ikinci veya üçüncü gün talep artışı görüyoruz.

Toplamda, tahmin modelimizde yaklaşık 150 farklı faktör var. Satış verilerine ve daha önce bahsedilen hava durumuna ek olarak, bunlar trafik sıkışıklığı, mağaza ortamları, etkinlikler, rakip promosyonlarıdır. Tüm bunları manuel olarak hesaba katmak gerçekçi olmaz.

— Büyük veri ve yapay zeka fiyatlandırmaya nasıl yardımcı olur?

— Fiyatlandırma kararları vermek için iki büyük model sınıfı vardır. Birincisi, belirli bir ürün için piyasa fiyatlarına dayanmaktadır. Diğer mağazalardaki fiyat etiketleriyle ilgili veriler toplanır, analiz edilir ve bunlara göre belirli kurallara göre kendi fiyatları belirlenir.

İkinci model sınıfı, fiyata bağlı olarak satış hacmini yansıtan bir talep eğrisi oluşturmakla ilişkilidir. Bu daha analitik bir hikaye. Çevrimiçi, bu mekanizma çok yaygın olarak kullanılıyor ve bu teknolojiyi çevrimiçi ortamdan çevrimdışı ortama aktarıyoruz.

Görev için başlangıçlar

— Şirketin yatırım yaptığı gelecek vaat eden teknolojileri ve girişimleri nasıl seçersiniz?

— Startupları takip eden, yeni teknolojileri takip eden güçlü bir inovasyon ekibimiz var.

Çözülmesi gereken görevlerden başlıyoruz - müşterilerimizin özel ihtiyaçları veya dahili süreçleri iyileştirme ihtiyacı. Ve zaten bu görevler altında çözümler seçilir.

Örneğin, rakiplerin mağazaları da dahil olmak üzere fiyat takibi düzenlememiz gerekiyordu. Bu teknolojiyi şirket içinde oluşturmayı veya satın almayı düşündük. Ama sonunda, fiyat etiketi tanıma çözümlerine dayalı olarak bu tür hizmetleri sağlayan bir girişimle anlaştık.

Başka bir Rus girişimiyle birlikte, yeni bir perakende çözümü olan “akıllı terazi”nin pilot uygulamasını yapıyoruz. Cihaz, ağırlıklı öğeleri otomatik olarak tanımak için AI kullanır ve her mağazada kasiyerler için yılda yaklaşık 1 saatlik çalışma tasarrufu sağlar.

İsrailli startup Evigence, yabancı gözlemcilerden termal etiketlere dayalı ürün kalite kontrolü için bir çözümle bize geldi. Bu yılın ilk çeyreğinde 300 Perekrestok süpermarkete tedarik edilen 5 adet X460 Hazır Gıda ürününe bu etiket yapıştırılacak.

— Şirket startuplarla nasıl çalışıyor ve hangi aşamalardan oluşuyor?

— İşbirliği yapacak şirketler bulmak için çeşitli hızlandırıcılardan geçiyoruz, Gotech, Moskova hükümeti platformu ve İnternet Girişimleri Geliştirme Fonu ile işbirliği yapıyoruz. Sadece ülkemizde değil, diğer ülkelerde de yenilikler arıyoruz. Örneğin, Plug&Play iş inkübatörü ve uluslararası gözlemciler - Axis, Xnode ve diğerleri ile çalışıyoruz.

Teknolojinin ilginç olduğunu ilk anladığımızda pilot projelerde anlaşıyoruz. Çözümü depolarımızda, mağazalarımızda deniyor, sonuca bakıyoruz. Teknolojileri değerlendirmek için, belirli bir girişimin etkisini analoglarla karşılaştırarak net bir şekilde görmenizi sağlayan kendi A / B test platformumuzu kullanıyoruz.

Pilot uygulama sonuçlarına göre teknolojinin uygulanabilir olup olmadığını anlıyoruz ve bunu 10-15 pilot mağazada değil, tüm perakende zincirinde lanse etmeyi planlıyoruz.

Son 3,5 yılda yaklaşık 2 farklı girişim ve gelişmeyi inceledik. Bunlardan 700'ü ölçeklendirme aşamasına ulaştı. Teknolojinin çok pahalı olduğu, daha umut verici çözümler bulunduğu veya pilot uygulamanın sonucundan memnun olmadığımız oluyor. Ve birkaç pilot sitede harika çalışan bir şey, genellikle binlerce mağazada büyük değişikliklerin yapılmasını gerektirir.

— Şirket içinde geliştirilen çözümlerin ne kadarı, piyasadan ne kadar pay alıyorsunuz?

— Pyaterochka'da şeker satın alan robotlardan benzersiz çok işlevli veri tabanlı platformlara kadar çözümlerin çoğunu kendimiz oluşturuyoruz.

Çoğu zaman standart kutulu ürünleri – örneğin depoları yenilemek veya ambar süreçlerini yönetmek için – alır ve ihtiyaçlarımıza ekleriz. Yeni başlayanlar da dahil olmak üzere birçok geliştiriciyle ürün çeşitliliği yönetimi ve fiyatlandırma teknolojilerini tartıştık. Ama sonunda, ürünleri kendi iç süreçlerimiz için özelleştirmek üzere kendi başlarına yapmaya başladılar.

Bazen fikirler, girişimlerle iletişim sürecinde doğar. Ve birlikte, teknolojinin işletmenin çıkarları doğrultusunda nasıl geliştirilebileceğini ve ağımızda uygulanabileceğini buluyoruz.

Akıllı telefona geçiş

— Yakın gelecekte perakendenin hayatını hangi teknolojiler belirleyecek? Ve yenilikçi perakende fikri önümüzdeki beş ila on yıl içinde nasıl değişecek?

— Artık market perakendesinde online ve offline olmak üzere iki bağımsız alan olarak çalışıyor. İleride birleşeceklerini düşünüyorum. Bir segmentten diğerine geçiş, müşteri için sorunsuz hale gelecektir.

Klasik mağazaların yerini tam olarak ne alacak bilmiyorum ama bence on yıl içinde mekan ve görünüm açısından çok değişecekler. Operasyonların bir kısmı mağazalardan tüketici araçlarına taşınacak. Fiyatları kontrol etmek, bir sepet hazırlamak, akşam yemeği için seçilen bir yemek için ne alacağınızı önermek - tüm bunlar mobil cihazlara sığacak.

Bir perakende şirketi olarak, müşteri yolculuğunun her aşamasında, sadece mağazaya geldiğinde değil, evde ne pişireceğine karar verdiğinde de müşterinin yanında olmak istiyoruz. Ve ona yalnızca mağazadan satın alma fırsatı sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda bir toplayıcı aracılığıyla bir restorandan yemek sipariş etmeye veya bir çevrimiçi sinemaya bağlanmaya kadar birçok ilgili hizmeti de sağlamayı amaçlıyoruz.

Kullanıcıyı mevcut tüm kanallarda tanımanıza izin veren tek bir müşteri tanımlayıcısı, X5 kimliği zaten oluşturulmuştur. Gelecekte, bunu bizimle çalışan veya bizimle çalışacak ortaklara genişletmek istiyoruz.

“Kendi ekosisteminizi yaratmak gibi. Buna başka hangi hizmetlerin dahil edilmesi planlanıyor?

— Abonelik hizmetimizi duyurduk, Ar-Ge aşamasında. Şimdi oraya kimlerin girebileceğini ve bunun alıcılar için mümkün olan en kolay şekilde nasıl yapılabileceğini ortaklarla tartışıyoruz. 2021 yılı bitmeden hizmetin deneme sürümüyle pazara girmeyi umuyoruz.

Tüketiciler daha mağazaya gitmeden ürün seçimi ile ilgili kararlar vermekte ve tercihleri ​​medya alanının etkisi altında şekillenmektedir. Sosyal medya, yemek siteleri, bloglar, podcast'ler tüketici tercihlerini şekillendiriyor. Bu nedenle, ürünler ve yiyecekler hakkında bilgi içeren kendi medya platformumuz, satın almaların planlama aşamasında müşterilerimizle etkileşim kanallarından biri olacaktır.


Trends Telegram kanalına da abone olun ve teknoloji, ekonomi, eğitim ve inovasyonun geleceği hakkında güncel trendler ve tahminlerden haberdar olun.

Yorum bırak