İçerik
Yaz 2018 Güncellemeleri ile Excel 2016, hücrelere yeni bir veri türü eklemek için devrim niteliğinde yeni bir yetenek kazandı - hisse (Hisse senetleri) и Harita (Coğrafya). Sekmede ilgili simgeler belirdi Veri (Tarih) grup içinde Veri tipleri (Veri tipleri):
Nedir ve neyle yenir? Bu iş yerinde nasıl kullanılabilir? Bu işlevselliğin hangi kısmı gerçekliğimize uygulanabilir? Hadi çözelim.
Yeni bir veri türü girme
Netlik için, coğrafi verilerle başlayalım ve “deneyler için” aşağıdaki tabloyu alalım:
Önce onu seçin ve “akıllı” bir klavye kısayoluna dönüştürün Ctrl+T veya düğmesini kullanarak Tablo olarak biçimlendir çıkıntı Ana Sayfa (Ana Sayfa — Tablo Olarak Biçimlendir). Ardından tüm şehir adlarını seçin ve veri türünü seçin Coğrafya çıkıntı Veri (Tarih):
Adların solunda, Excel'in hücredeki metni bir ülkenin, şehrin veya bölgenin coğrafi adı olarak tanıdığını belirten bir harita simgesi görünür. Bu simgeye tıklamak, bu nesnenin ayrıntılarını içeren güzel bir pencere açacaktır:
Otomatik olarak tanınmayanlar bir soru işaretiyle işaretlenecek, tıklandığında sağda, isteği iyileştirebileceğiniz veya ek veriler girebileceğiniz bir panel görünecektir:
Bazı isimlerin çift anlamı olabilir, örneğin Novgorod, hem Nizhny Novgorod hem de Veliky Novgorod olabilir. Excel bunu gerektiği gibi tanımıyorsa, hücreye sağ tıklayıp komutu seçebilirsiniz. Veri Türü – Değiştir (Veri Türü — Düzenle)tıklayın ve ardından sağdaki panelde sunulanlardan doğru seçeneği belirleyin:
Ayrıntı Sütunları Ekleme
Oluşturulan tabloya her nesne için ayrıntıları içeren ek sütunları kolayca ekleyebilirsiniz. Örneğin, şehirler için bölge veya bölge (yönetici bölümü), alan (bölge), ülke (ülke/bölge), kuruluş tarihi (kuruluş tarihi), nüfus (nüfus), enlem ve boylam adını içeren sütunlar ekleyebilirsiniz. (enlem, boylam) ve hatta belediye başkanının adı (lider).
Bunu yapmak için, tablonun sağ üst köşesindeki açılır simgeye tıklayabilirsiniz:
… veya bitişik bir hücreye atıfta bulunacak ve ona bir nokta ekleyecek bir formül kullanın ve ardından açılır ipuçları listesinden istediğiniz seçeneği seçin:
… veya uygun adla adlandırarak başka bir sütun oluşturun (nüfus, Danışmanlar vb.) ipuçları içeren açılır listeden:
Tüm bunları şehirlerle değil, ülkelerle bir sütunda denerseniz, daha da fazla alan görebilirsiniz:
İşte ekonomik göstergeler (kişi başına gelir, işsizlik oranı, vergiler) ve insan (doğurganlık, ölüm oranı) ve coğrafi (orman alanı, CO2 emisyonları) ve çok daha fazlası – toplamda neredeyse 50 parametre.
Tüm bu bilgilerin kaynağı, iz bırakmadan geçmeyen İnternet, arama motoru Bing ve Wikipedia'dır - bu şey Ülkemiz için pek çok şey bilmiyor veya çarpık bir biçimde veriyor. Örneğin, belediye başkanları arasında sadece Sobyanin ve Poltavchenko pes ediyor ve Ülkemizin en büyük şehrini düşünüyor… Hangisi olduğunu asla tahmin edemezsiniz! (Moskova değil).
Aynı zamanda Devletler için (benim gözlemlerime göre) sistem çok daha güvenilir çalışıyor ki bu şaşırtıcı değil. Ayrıca ABD için, yerleşim adlarına ek olarak, yerleşimleri ve hatta ilçeleri oldukça açık bir şekilde tanımlayan bir posta kodu (posta kodumuz gibi bir şey) kullanabilirsiniz.
Örtük parametrelere göre filtreleme
Güzel bir yan etki olarak, hücreleri yeni veri türlerine dönüştürmek, bu tür sütunları daha sonra ayrıntılardan örtük parametreler üzerinde filtrelemeyi mümkün kılar. Bu nedenle, örneğin, sütundaki veriler Coğrafya olarak tanınırsa, ülke adının bulunduğu açıkça bir sütun olmasa bile şehir listesini ülkeye göre filtreleyebilirsiniz:
Haritada göster
Tabloda şehirlerin değil, ülkelerin, bölgelerin, ilçelerin, illerin veya eyaletlerin tanınan coğrafi adlarını kullanırsanız, bu, yeni bir tür çizelge kullanarak böyle bir tablo kullanarak daha sonra görsel bir harita oluşturmayı mümkün kılar. veren harita çıkıntı Ekle – Haritalar (Ekle — Haritalar):
Örneğin bölgeler, bölgeler ve cumhuriyetler için bu çok hoş görünüyor:
Tabii ki, sadece önerilen detay listesindeki verileri görselleştirmek gerekli değildir. Popülasyon yerine herhangi bir parametreyi ve KPI'ları bu şekilde görüntüleyebilirsiniz – satışlar, müşteri sayısı vb.
Stok veri türü
İkinci veri türü olan Hisse Senetleri tamamen aynı şekilde çalışır, ancak hisse senedi endekslerini tanımak için uyarlanmıştır:
… ve borsadaki şirketlerin isimleri ve kısaltılmış isimleri (satırları):
Lütfen piyasa değerinin (piyasa değeri) bir nedenden dolayı farklı para birimlerinde verildiğini unutmayın, peki, bu şey Gref ve Miller'ı tanımıyor, açıkçası 🙂
Tüm bunları ticaret için kullanmanın pek iyi olmayacağı konusunda sizi hemen uyarmak istiyorum, çünkü. veriler günde yalnızca bir kez güncellenir ve çoğu durumda ticaret için çok yavaştır. Daha sık güncellemeler ve güncel bilgiler için, Power Query kullanarak İnternet üzerinden alışveriş yapmak için makrolar veya sorgular kullanmak daha iyidir.
Yeni veri türlerinin geleceği
Kuşkusuz, bu yalnızca başlangıç ve Microsoft büyük olasılıkla bu tür yeni veri türleri kümesini genişletecek. Belki zamanla, sen ve ben, belirli iş görevleri için keskinleştirilmiş kendi türlerimizi yaratma fırsatına bile sahip olacağız. Örneğin, bir çalışan veya müşteri hakkında, kişisel verilerini ve hatta bir fotoğrafını içeren verileri görüntülemek için bir tür düşünün:
İK yöneticileri böyle bir şey ister, ne dersiniz?
Veya her öğenin veya hizmetin ayrıntılarını (boyut, ağırlık, renk, fiyat) bir fiyat listesinde saklayan bir veri türü hayal edin. Veya belirli bir futbol takımının tüm oyun istatistiklerini içeren bir tür. Veya geçmiş hava durumu verileri? Neden?
Önümüzde çok ilginç şeyler olduğuna eminim 🙂
- Power Query'yi kullanarak bitcoin oranını çevrimiçi borsadan Excel'e aktarın
- Excel'de bir harita üzerinde coğrafi verilerin görselleştirilmesi
- DÖNÜŞTÜR işleviyle değerleri dönüştürme