İçerik
İstatistikte verileri incelemek için kullanılan en yaygın yöntemlerden biri, bir niceliğin diğeri üzerindeki etkisini belirlemek için kullanılabilen korelasyon analizidir. Şimdi bu analizin Excel'de nasıl yapılabileceğini görelim.
Korelasyon analizinin amacı
Korelasyon analizi, bir göstergenin diğerine bağımlılığını bulmanızı sağlar ve bulunursa hesaplayın korelasyon katsayısı -1 ile +1 arasında değerler alabilen (ilişki derecesi):
- katsayı negatifse, bağımlılık terstir, yani bir değerdeki artış diğerinde azalmaya yol açar ve bunun tersi de geçerlidir.
- katsayı pozitifse, bağımlılık doğrudandır, yani bir göstergedeki artış, ikincisinde bir artışa yol açar ve bunun tersi de geçerlidir.
Bağımlılığın gücü, korelasyon katsayısının modülü tarafından belirlenir. Değer ne kadar büyük olursa, bir değerdeki değişiklik diğerini o kadar güçlü etkiler. Buna dayanarak, sıfır katsayılı bir ilişki olmadığı söylenebilir.
Korelasyon analizi yapmak
Korelasyon analizini öğrenmek ve daha iyi anlamak için aşağıdaki tablo için deneyelim.
İşte yılın ayları için ortalama günlük sıcaklık ve ortalama nem verileri. Görevimiz, bu parametreler arasında bir ilişki olup olmadığını ve varsa ne kadar güçlü olduğunu bulmaktır.
Yöntem 1: CORREL İşlevini Uygulayın
Excel, korelasyon analizi yapmanızı sağlayan özel bir işlev sağlar – KOREL. Sözdizimi şöyle görünür:
КОРРЕЛ(массив1;массив2).
Bu araçla çalışma prosedürü aşağıdaki gibidir:
- Korelasyon katsayısını hesaplamayı planladığımız tablonun serbest bir hücresinde kalkıyoruz. Ardından simgeye tıklayın “fx (Ekle işlevi)” formül çubuğunun solunda.
- Açılan fonksiyon ekleme penceresinde bir kategori seçin “İstatistiksel” (Ya da “Tam alfabetik liste”), önerilen seçenekler arasında not ediyoruz "KOREL" ve tıklayın OK.
- Fonksiyon argümanları penceresi, imleç karşıdaki ilk alanda olacak şekilde ekranda görüntülenecektir. "Dizi 1". Burada, verilerinin analiz edilmesi gereken ilk sütunun (tablo başlığı olmadan) hücrelerinin koordinatlarını gösteriyoruz (bizim durumumuzda, B2:B13). Bunu klavyeyi kullanarak istediğiniz karakterleri yazarak manuel olarak yapabilirsiniz. Ayrıca, sol fare düğmesini basılı tutarak tablonun kendisinde de gerekli aralığı seçebilirsiniz. Sonra ikinci argümana geçiyoruz. "Dizi 2", sadece uygun alanın içine tıklayarak veya tuşuna basarak çıkıntı. Burada, analiz edilen ikinci sütunun hücre aralığının koordinatlarını belirtiyoruz (tablomuzda, bu C2:C13). Hazır olduğunuzda tıklayın OK.
- Fonksiyon ile hücredeki korelasyon katsayısını elde ederiz. Anlam "-0,63" analiz edilen veriler arasında orta derecede güçlü bir ters ilişki olduğunu gösterir.
Yöntem 2: “Analiz Araç Seti”ni Kullanın
Korelasyon analizi gerçekleştirmenin alternatif bir yolu, “Paket Analizi”, önce etkinleştirilmesi gerekir. Bunun için:
- Menüye git "dosya".
- Soldaki listeden bir öğe seçin "Parametreler".
- Görünen pencerede, alt bölüme tıklayın "Eklentiler". Ardından, parametre için pencerenin en altındaki sağ tarafında "Kontrol" Klinik “Excel eklentileri” ve tıklayın "Git".
- Açılan pencerede işaretle “Analiz Paketi” ve düğmeye basarak eylemi onaylayın OK.
Her şey hazır, “Analiz Paketi” Aktif. Şimdi asıl görevimize geçebiliriz:
- Butona bas "Veri analizi", sekmesinde bulunan "Veri".
- Kullanılabilir analiz seçeneklerinin bir listesini içeren bir pencere görünecektir. Kutlarız "Korelasyon" ve tıklayın OK.
- Ekranda aşağıdaki parametreleri belirtmeniz gereken bir pencere açılacaktır:
- "Giriş Aralığı". Tüm analiz edilen hücre aralığını seçiyoruz (yani, yukarıda açıklanan yöntemde olduğu gibi, her iki sütun bir kerede değil).
- "Gruplama". Seçilebilecek iki seçenek vardır: sütunlara ve satırlara göre. Bizim durumumuzda, ilk seçenek uygundur, çünkü. analiz edilen veriler bu şekilde tabloda yer almaktadır. Seçili aralıkta başlıklar varsa, yanındaki kutuyu işaretleyin. “İlk satırdaki etiketler”.
- “Çıkış Seçenekleri”. Bir seçenek seçebilirsiniz “Çıkış Aralığı”, bu durumda analiz sonuçları geçerli sayfaya eklenecektir (sonuçların görüntüleneceği hücrenin adresini belirtmeniz gerekecektir). Sonuçların yeni bir sayfada veya yeni bir kitapta görüntülenmesi de önerilir (veriler en baştan, yani hücreden başlayarak eklenecektir). (A1). Örnek olarak bırakıyoruz “Yeni Çalışma Sayfası” (varsayılan olarak seçilidir).
- Her şey hazır olduğunda, tıklayın OK.
- İlk yöntemdeki ile aynı korelasyon katsayısını elde ederiz. Bu, her iki durumda da her şeyi doğru yaptığımızı gösteriyor.
Sonuç
Bu nedenle, Excel'de korelasyon analizi yapmak oldukça otomatik ve öğrenmesi kolay bir prosedürdür. Bilmeniz gereken tek şey, gerekli aracı nerede bulacağınız ve nasıl kuracağınızdır. “çözüm paketi”, nasıl etkinleştirilir, daha önce program ayarlarında etkinleştirilmemişse.