Hatalar daha hızlı öğrenmemize yardımcı olur

Çalışmak çok kolay veya çok zor olmamalıdır: her iki durumda da yeni bilgiler edinemeyeceğiz. Bu neden oluyor?

İstediğimizi ne sıklıkla elde ederiz? Muhtemelen, pratikte başarısızlıkları bilmeyen şanslı kişiler vardır, ancak bunlar açıkça bir azınlıktır. İnsanların çoğu her gün çeşitli zorluklarla karşılaşmaktadır. Mağaza asistanları müşteriler tarafından geri çevriliyor, gazetecilerin makaleleri revizyon için geri gönderiliyor, oyuncular ve modeller döküm sırasında kapıya gösteriliyor.

Sadece hiçbir şey yapmayanların hata yapmayacağını biliyoruz ve hatalarımız herhangi bir çalışmanın veya çalışmanın ayrılmaz bir parçası. İstediğimizi elde edememiş olsak da, durumu değiştirmek ve hedeflerimize ulaşmak için aktif olduğumuza, denediğimize, bir şeyler yaptığımıza dair onay alıyoruz.

Sadece yeteneğe değil, aynı zamanda sıkı çalışma yeteneğine de güvenerek başarılara gidiyoruz. Yine de, bu yoldaki zaferlere hemen hemen her zaman yenilgiler eşlik eder. Dünyada tek bir kişi, daha önce hiç keman tutmamış bir virtüöz olarak uyanmadı. Hiçbirimiz başarılı bir atlet olamadık, topu ilk defa ringe attık. Fakat kaçırdığımız hedeflerimiz, çözülmemiş problemlerimiz ve ilk seferde anlaşılmayan teoremlerimiz yeni şeyler öğrenmemizi nasıl etkiler?

Mükemmel bir öğrenci için %15

Bilim, başarısızlığı yalnızca kaçınılmaz değil, aynı zamanda arzu edilir olarak görür. Bilişsel bir bilim adamı olan Robert Wilson, Ph.D. ve Princeton, Los Angeles, California ve Brown Üniversitelerindeki meslektaşları, görevlerin yalnızca %85'ini doğru çözebildiğimiz zaman en iyi öğrendiğimizi buldular. Başka bir deyişle, vakaların %15'inde yanıldığımızda bu süreç en hızlı şekilde ilerlemektedir.

Deneyde, Wilson ve meslektaşları, bilgisayarların basit görevleri ne kadar çabuk başardığını anlamaya çalıştı. Makineler sayıları çift ve tek olarak ayırdı ve hangilerinin daha büyük hangilerinin daha küçük olduğunu belirledi. Bilim adamları bu sorunları çözmek için farklı zorluk ayarları belirlerler. Böylece, zamanın yalnızca %85'inde görevleri doğru bir şekilde çözerse, makinenin yeni şeyleri daha hızlı öğrendiği ortaya çıktı.

Araştırmacılar, hayvanların yer aldığı çeşitli becerilerin öğrenilmesine ilişkin daha önceki deneylerin sonuçlarını inceledi ve model doğrulandı.

Sıkıcı iyinin düşmanıdır

Bu neden oluyor ve öğrenme için en uygun "sıcaklığa" nasıl ulaşabiliriz? “Çözdüğünüz problemler kolay, zor veya orta seviyede olabilir. Size gerçekten basit örnekler verirsem, sonucunuz %100 doğru olacaktır. Bu durumda, öğrenecek hiçbir şeyiniz olmayacak. Örnekler zorsa, yarısını çözeceksiniz ve yine de yeni bir şey öğrenemeyeceksiniz. Ama size orta zorlukta problemler verirsem, size en faydalı bilgiyi verecek noktada olacaksınız” diye açıklıyor Wilson.

İlginç bir şekilde, Amerikalı bilim adamlarının sonuçları, mutluluk ve yaratıcılık araştırmacısı psikolog Mihaly Csikszentmihalyi tarafından önerilen akış kavramıyla çok ortak noktaya sahip. Akış durumu, şu anda yaptığımız şeye tamamen dahil olma hissidir. Akışta olduğumuz için zamanın akışını ve hatta açlığı hissetmiyoruz. Csikszentmihalyi'nin teorisine göre en çok bu durumdayken mutlu oluyoruz. Ayrıca, eğitiminiz sırasında belirli koşullara bağlı olarak “akıntıya” girmeniz de mümkündür.

"Akışın İzinde" kitabında. Günlük yaşama katılım psikolojisi” Csikszentmihalyi, “insanlar çoğu zaman maksimum çaba gerektiren bir görevle başa çıkmaya çalışarak akışa girerler. Aynı zamanda, faaliyet kapsamı ile bir kişinin görevi tamamlama yeteneği arasında doğru denge sağlanırsa, optimal durum yaratılır. Yani görev bizim için çok kolay veya çok zor olmamalıdır. Ne de olsa, “bir kişi için bir meydan okuma çok zorsa, kederli, üzgün, endişeli hissediyor. Görevler çok basitse tam tersine rahatlar ve sıkılmaya başlar.

Robert Wilson, ekibinin çalışmasının sonuçlarının, “dörtlü” hedef almamız ve kasıtlı olarak sonucumuzu azaltmamız gerektiği anlamına gelmediğini açıklıyor. Ancak, çok basit veya çok zor olan görevlerin öğrenmenin kalitesini düşürebileceğini veya hatta onu tamamen geçersiz kılabileceğini unutmayın, yine de buna değer. Ancak artık hatalarından gerçekten ders aldıklarını gururla söyleyebiliriz - hem de daha hızlı ve hatta zevkle.

Yorum bırak