İçerik
“Dünyayı ele geçirecek” mi yoksa insanlara mı hizmet edecek? Yazarlar ve film yapımcıları yapay zeka korku hikayelerinden yararlanırken, bilim adamları psikiyatristlere ve hastalarına yardımcı olacak uygulamalar geliştirerek pratik sonuçlar elde ediyorlar.
Araştırmacılar, bir kişinin zihinsel sağlığındaki bozulmayı gösteren konuşmadaki günlük değişiklikleri tespit edebilen bir AI sistemi – yapay zeka – geliştirdiler.
"Doktorların yerini almaya çalışmıyoruz..."
Yapay zekadaki ilerlemeler sayesinde bilgisayarlar artık doktorların hastalıkları teşhis etmesine ve yüzlerce kilometre uzaktaki hastaların yaşamsal belirtilerini izlemesine yardımcı olabilir. Colorado Boulder Üniversitesi araştırmacıları, makine öğreniminin psikiyatriye uygulanması üzerinde çalışıyorlar. Bir hastanın konuşmasına dayalı olarak, ruh sağlığı durumunu başka bir kişi kadar iyi sınıflandırabilen bir mobil uygulama tasarlıyorlar.
Bilişsel Bilimler Enstitüsü'nde profesör olan Peter Foltz, “Hiçbir şekilde doktorların yerini almaya çalışmıyoruz” diyor. Şizofreni Bülteni'nde psikiyatride yapay zeka kullanmanın vaadini ve potansiyel tuzaklarını özetleyen yeni bir makalenin de ortak yazarıdır. Ancak psikiyatristlerin hastalarını daha iyi yönetmesine olanak sağlayacak araçlar yaratabileceğimize inanıyoruz” dedi.
Güvenilir bir teşhis yöntemi arayışında
Neredeyse beş yetişkinden biri akıl hastalığıyla yaşıyor. Bu insanların çoğu, psikiyatristlere veya psikologlara erişimin çok sınırlı olduğu uzak bölgelerde yaşıyor. Diğerleri sık sık doktora gitmeyi göze alamazlar ve sık ziyaretler için ödeme yapacak zamanları veya paraları yoktur. Hasta düzenli olarak bir psikoterapiste gösterilse bile, teşhis koymak ve bir tedavi planı hazırlamak için hastayla bir konuşma kullanır. Norveç'teki Tromsø Üniversitesi'nde bilişsel bir sinirbilimci olan makalenin ortak yazarı Brita Elvevog, bunun öznel olabilen ve yeterince güvenilir olmayan asırlık bir yöntem olduğunu söylüyor.
“İnsanlar kusurludur. Dr. Elwevog, dikkatlerinin dağılabileceğini ve bazen ince konuşma ipuçlarını ve uyarı işaretlerini kaçırabileceğini söylüyor. "Maalesef tıpta ruh sağlığı için objektif bir kan testi yok." Bilim adamları, sorunu tanımlamanın daha nesnel bir yolunu bulmak için yola çıktılar.
Mobil cihazlar ve yapay zeka kullanarak hastaları günlük olarak takip edebiliyoruz.
Böyle bir kan testinin “AI versiyonunu” arayan Elwewog ve Foltz, konuşmada kötüleşen zihinsel sağlığı gösterebilecek günlük değişiklikleri tespit edebilen makine öğrenimi teknolojisi geliştirmek için bir araya geldi. Örneğin, şizofrenide kritik semptom, olağan mantıksal kalıbı takip etmeyen cümleler olabilir. Konuşma tonu veya hızındaki değişiklikler mani veya depresyona işaret edebilir. Ve hafıza kaybı hem psikolojik hem de zihinsel sorunların bir işareti olabilir.
Foltz, "Dil, hastaların zihinsel durumlarını belirlemede önemli bir faktördür" diyor. "Mobil cihazlar ve yapay zeka kullanarak hastaları günlük olarak izleyebilir ve durumlarındaki en ince değişiklikleri yakalayabiliriz."
Nasıl Çalışır?
Yeni mobil uygulama, kullanıcıdan telefon üzerinden 5-10 dakikalık bir dizi soruyu yanıtlamasını istiyor. Diğer görevlerin yanı sıra, kişiye duygusal durumu sorulur, kısa bir hikaye anlatması istenir, ardından hikayeyi dinleyip tekrar etmesi ve akıllı telefon ekranında dokunup kaydırmayı kullanarak bir dizi motor beceri testi tamamlaması istenir.
Boulder'daki Colorado Üniversitesi'nde fakültede yüksek lisans öğrencisi olan Chelsea Chandler ve diğer meslektaşları ile işbirliği içinde, projenin yazarları bu konuşma kalıplarını değerlendirebilen ve aynı hastadan önceki yanıtlarla karşılaştırabilen bir yapay zeka sistemi geliştirdiler. ve daha geniş bir kontrol grubu ve sonuç olarak kişinin zihinsel durumunu değerlendirin.
Doğruluk ve Güvenilirlik
Yakın tarihli bir çalışmada, bir bilim insanı ekibi, klinisyenlerden 225 katılımcının konuşma kalıplarını dinlemelerini ve değerlendirmelerini istedi. Bunların yarısına daha önce ciddi psikiyatrik sorunlar teşhisi konmuştu ve yarısı Louisiana kırsalından ve Kuzey Norveç'ten gelen sağlıklı gönüllülerdi. Araştırmacılar daha sonra doktorların anketinin sonuçlarını yapay zeka programının sonuçlarıyla karşılaştırdı.
Görevimiz karar vermeyi makinelere kaydırmak değil, onları gerçekten iyi yaptıkları işlerde kullanmaktır.
Peter Foltz kendinden emin bir şekilde, "Bilgisayar AI modellerinin en az doktorlar kadar doğru olabileceğini bulduk" diyor. O ve meslektaşları, psikiyatri için geliştirdikleri AI sistemlerinin, veri toplamaya yardımcı olmak veya şiddetli için uzaktan izleme sistemi olarak hizmet etmek için terapist ve hasta toplantısında ofiste olacağı günün geleceğine inanıyorlar. göz kulak olması gereken akıl hastaları.
Kontrol sistemi
Uygulama, rahatsız edici değişiklikleri tespit ederek, dikkat etmesi ve hastanın kontrolünü ele alması için doktora bildirimde bulunabilir. Foltz, "Maliyetli acil bakımdan ve hoş olmayan olaylardan kaçınmak için hastalar proaktif olarak kalifiye profesyonellerle düzenli klinik görüşmelerden geçmelidir" diyor. "Ama bazen bunun için yeterli doktor yok."
Yapay zeka alanındaki önceki gelişimi artık yaygın olarak kullanılmaktadır. Foltz, yeni projenin makine öğrenimi teknolojilerinin etkinliğini de kanıtlayacağından emin. Bilim adamları makalelerinde, meslektaşlarını etkinliği kanıtlamak ve halkın güvenini kazanmak için daha da büyük çalışmalar yapmaya çağırdılar. Bu, yapay zeka teknolojisinin klinik psikiyatri pratiğine geniş çapta tanıtılması için önemlidir.
“AI etrafındaki gizem halesi, tıbbi teknolojilerin uygulanmasında gerekli olan güven oluşturmaya yardımcı olmuyor” diye yazıyorlar. "Bizim görevimiz, karar verme sürecini makinelere kaydırmak değil, onları gerçekten iyi yaptıkları işlerde kullanmaktır." Bu nedenle, psikiyatri ve genel olarak tıbbın, yapay zekanın hastaların sağlığına özen göstermede doktorların önemli bir yardımcısı olacağı yeni bir dönemin eşiğinde olması mümkündür.