İçerik
Kısaca: Belirli bir sütunu seçtiğinizde daha fazla bilgi göstermesi için etkileşimli bir çubuk grafiği (veya dağıtım grafiğini) nasıl oluşturacağınızı öğrenin.
Zorluk seviyesi: ortalama.
Etkileşimli çubuk grafik
Bitmiş histogram şöyle görünür:
Belirli bir sütun seçildiğinde ek bilgileri görüntüle
Dağılım histogramı iyidir çünkü mevcut verilerin genel kütle içinde nasıl dağıldığını hızlı bir şekilde anlamanızı sağlar.
Örneğimizde, bir aylık çalışan telefon faturası verilerine bakıyoruz. Çubuk grafik, çalışanları hesabın boyutuna göre gruplar halinde toplar ve ardından her gruptaki çalışan sayısını gösterir. Yukarıdaki grafik, 71 çalışanın aylık 0 ile 199 dolar arasında bir telefon faturası olduğunu gösteriyor.
Ayrıca 11 çalışanın aylık 600 doları aşan bir telefon faturası olduğunu görüyoruz. Vay canına! Facebook'ta çok vakit geçirince böyle oluyor! 🙂
Soru hemen ortaya çıkıyor:Bu kadar büyük faturaları olan bu insanlar kim???»
Grafiğin sağındaki PivotTable, çalışanların adlarını ve aylık faturalarının değerini gösterir. Filtre, dilimleyiciler kullanılarak oluşturulur ve yalnızca listede seçilen gruba ait olan çalışanları gösterecek şekilde yapılandırılır.
Bu çizelge nasıl çalışır?
Grup sınırlarına sahip dilimleyici, grafiğin yatay ekseninin etiketlerinin üzerinde gösterilir. Sonuç olarak, yatay eksen etiketleri gibi görünüyor, ancak aslında sadece bir dilim.
Dilimleyici, sağdaki PivotTable'a bağlanır ve grup adı üzerinde filtrelemeye başlar. Bölge satırlar Bu pivot tablonun (Satırları) çalışanların adlarını ve alanı içerir. Değerler (Değerler) – hesabın değeri.
İlk veri
İlk veriler, çalışan ve hesabının büyüklüğü hakkında bilgi içeren her çalışan için ayrı bir satır içerir. Bu formda, veriler genellikle telefon şirketleri tarafından sağlanır.
Sütunda G tablo bir fonksiyondur VPR (DÜŞEYARA) grubun adını döndürür. Bu formül bir sütundan bir değer arar Fatura tutarı masada tbl Grupları ve sütundan değeri döndürür grup ismi.
Son işlev argümanının VPR (DÜŞEYARA) eşit DOĞRU (DOĞRU). İşlev sütuna böyle bakacak Grup Dk. bir sütundan değer aramak Fatura tutarı ve istenen değeri aşmayan en yakın değerde durun.
Ayrıca, işlevi kullanmaya başvurmadan pivot tabloları kullanarak otomatik olarak gruplar oluşturabilirsiniz. VPR (DÜŞEYARA). Ancak kullanmayı seviyorum VPR (DÜŞEYARA) çünkü bu özellik size grup adları üzerinde daha fazla kontrol sağlar. Grup adı biçimini istediğiniz gibi özelleştirebilir ve her grubun sınırlarını kontrol edebilirsiniz.
Bu örnekte, kaynak verileri depolamak ve arama tablosu için Excel tabloları kullanıyorum. Formüllerin tablolara da atıfta bulunduğunu görmek zor değil. Bu formda formüllerin okunması ve yazılması çok daha kolaydır. Bu tür işleri yapmak için Excel elektronik tablolarını kullanmak gerekli değildir, bu sadece benim kişisel tercihimdir.
Histogram ve PivotTable
Bu şekil, çubuk grafiği oluşturmak için kullanılan PivotTable'ı gösterir. Bölge satırlar (Satırlar) sütundaki grup adlarını içerir GRUP kaynak verileri içeren tablolar ve alan Değerler (Değerler) sütundaki değerleri içerir İsim Sayısı. Artık çalışanların dağılımını bir histogram şeklinde gösterebiliriz.
Ek bilgi içeren pivot tablo
Grafiğin sağ tarafında bulunan PivotTable, ek bilgileri gösterir. Bu pivot tabloda:
- Semt satırlar (Satırlar) çalışanların isimlerini içerir.
- Semt Değerler (Değerler) aylık telefon faturasını içerir.
- Semt filtreler (Filtreler) grup adlarını içerir.
Grup listesi dilimleyici, PivotTable'a bağlanır, böylece yalnızca seçilen gruptaki adlar görüntülenir. Bu, her gruba dahil olan çalışanların listesini hızlı bir şekilde görüntülemenizi sağlar.
Parçalardan bütünü bir araya getirmek
Artık tüm bileşenler oluşturulduğuna göre, geriye kalan tek şey, her öğenin biçimlendirmesini sayfada güzel görünecek şekilde ayarlamaktır. Grafiğin üstünde daha düzgün görünmesi için dilimleyici stilini özelleştirebilirsiniz.
Bu tekniği başka ne için kullanabiliriz?
Bu örnekte, çalışanların telefon faturalarına ilişkin verileri kullandım. Benzer şekilde, her türlü veri işlenebilir. Histogramlar harikadır çünkü verilerin dağılımı hakkında hızlı bir şekilde bilgi almanıza olanak tanır, ancak çoğu zaman tek bir grup hakkında daha ayrıntılı bilgi almanız gerekir. Pivot tabloya ek alanlar eklerseniz, eğilimleri görebilir veya elde edilen veri örneğini daha da derinlemesine analiz edebilirsiniz.
Yorumlarınızı bırakın ve sorularınızı sorun. Gösterilen tekniği nasıl kullandığınızı veya kullanmayı planladığınızı bilmek ister misiniz?
Teşekkür ederim!