Çoğu grafik ve çizelge neden berbat görünüyor?

Veri goruntuleme karmaşık bilgileri çekici bir şekilde iletmek için güçlü bir araçtır. Beynimiz bilgiyi daha verimli bir şekilde işler ve depolar, görselleştirme ile etkisini artırır. Ancak yanlış veri görselleştirme, yarardan çok zarar verebilir. Yanlış sunum, verilerin içeriğini azaltabilir veya daha da kötüsü, tamamen bozabilir.

Bu nedenle iyi görselleştirme, iyi tasarıma bağlıdır. Sadece doğru grafik türünü seçmek yeterli değildir. Bilgileri, anlaşılması ve görüntülenmesi kolay bir şekilde sunmanız gerekir, bu da izleyicilerin minimum ekstra çaba göstermesine olanak tanır. Tabii ki, tüm tasarımcılar veri görselleştirme konusunda uzman değildir ve bu nedenle gördüğümüz görsel içeriğin çoğu, kabul edelim, parlamaz. İşte karşılaşabileceğiniz 10 hata ve bunları düzeltmenin kolay yolları.

1. Pasta grafiğinin bölümlerinde düzensizlik

Pasta grafikler en basit görselleştirmeler arasındadır, ancak genellikle bilgiyle aşırı yüklenirler. Sektörlerin konumu sezgisel olmalıdır (ve sayıları beşi geçmemelidir). Her biri okuyucunun dikkatini en önemli bilgilere çekecek olan aşağıdaki iki pasta grafik modelinden birinin kullanılması tavsiye edilir.

Seçenek 1: En büyük sektörü saat 12 konumundan ve daha sonra saat yönünde konumlandırın. İkinci en büyük saat, saat yönünün tersine saat 12'den itibaren. Kalan sektörler saat yönünün tersine aşağıda yer alabilir.

Seçenek 2: En büyük sektörü saat 12 konumundan ve daha sonra saat yönünde konumlandırın. Kalan sektörler, azalan sırayla saat yönünde takip eder.

2. Çizgi grafikte düz olmayan çizgiler kullanma

Noktalar ve tireler kafa karıştırıcı. Bunun yerine, birbirinden ayırt edilmesi kolay renklerde düz çizgiler kullanın.

3. Doğal olmayan veri düzeni

Bilgi, sezgisel bir sırayla mantıksal olarak sunulmalıdır. Kategorileri alfabetik olarak, boyuta göre (artan veya azalan) veya başka bir anlaşılır sırayla düzenleyin.

4. Veri yığılması

Tasarım efektlerinin arkasında hiçbir verinin kaybolmadığından veya gizlenmediğinden emin olun. Örneğin, görüntüleyicinin tüm veri serilerini görmesini sağlamak için bir alan grafiğinde saydamlığı kullanabilirsiniz.

5. Okuyucu için ekstra çalışma

Okuyucuya grafik öğelerle yardımcı olarak verileri olabildiğince basit tutun. Örneğin, eğilimleri göstermek için dağılım grafiğine bir eğilim çizgisi ekleyin.

6. Veri bozulması

Tüm veri temsillerinin doğru olduğundan emin olun. Örneğin, bir kabarcık grafiğinin öğeleri çapa göre değil, alana göre ilişkilendirilmelidir.

7. Sıcaklık haritasında farklı renklerin kullanılması

Bazı renkler diğerlerinden daha fazla öne çıkarak verilere ağırlık katar. Bunun yerine, yoğunluğu göstermek için aynı rengin farklı tonlarını kullanın veya iki benzer renk arasında bir spektrum aralığı kullanın.

8. Çok ince veya çok kalın sütunlar

Bir sunum oluştururken yaratıcılığınızın sınırlarını zorlamak istiyorsunuz, ancak izleyicinin uyumlu bir diyagramı algılamasının daha kolay olacağını unutmayın. Histogramın sütunları arasındaki boşluk, sütunun genişliğinin yarısına eşit olmalıdır.

9. Karşılaştırması zor veriler

Karşılaştırma, farklılıkları göstermenin uygun bir yoludur, ancak izleyici bunu kolayca yapamıyorsa işe yaramaz. Veriler, okuyucunun kolayca karşılaştırabileceği şekilde sunulmalıdır.

10. 3B çizelgeleri kullanma

Harika görünüyorlar, ancak 3B şekiller algıyı bozabilir ve dolayısıyla verileri bozabilir. Bilgileri doğru şekilde sunmak için 2B şekillerle çalışın.